Ingegnere biomedico / Data Manager per progetti di ricerca clinica

Nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), l’IRCCS Istituto Clinico Humanitas ha avvitato le procedure di selezione pubblica per il reclutamento nell’ambito dei progetti di Valorizzazione e potenziamento della ricerca biomedica del SSN

RIFERIMENTO COMMESSA E CUP: PNRR: M6/componente C2 – sub investimento 1.3.2.3.3 “Realizzazione del National Health Prevention Hub” finanziato dall’Unione Europea – NextGenerationEU, per il rafforzamento delle attività di prevenzione e di realizzazione degli indirizzi strategici e operativi delineati nel Piano Operativo del Prevention Hub (Rif. KMN330 CUP: G23C26000070006 CUP: G23C26000070006)

TITOLO E BREVE DESCRIZIONE DEL PROGETTO: Il progetto PANC-GENOBIO è uno studio pilota prospettico volto a sviluppare un modello innovativo di sorveglianza per il tumore del pancreas basato sull’integrazione di imaging ecoendoscopico avanzato, analisi molecolari e biopsia liquida. L’obiettivo è migliorare la diagnosi precoce nei soggetti ad alto rischio attraverso l’integrazione di dati clinici, molecolari e di imaging.

Profilo professionale e breve descrizione delle attività richieste:

Ruolo/ Mansione: Ingegnere / Data manager per supporto alla gestione e analisi dei dati di progetto.

Attività:

• gestione e organizzazione dei database dello studio clinico;
• raccolta, integrazione e controllo qualità dei dati clinici, molecolari e di imaging;
• supporto alle analisi statistiche e bioinformatiche;
• gestione dei flussi informativi tra le diverse unità coinvolte nel progetto;
• supporto allo sviluppo di strumenti di analisi dati e algoritmi per integrazione di dati EUS e biomarcatori;
• supporto alla redazione di report scientifici del progetto.

Titoli di Studio richiesti: Laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, Ingegneria Informatica, Bioinformatica o discipline affini.

Competenze tecniche:

• gestione database clinici e data management in ambito sanitario
• conoscenza di strumenti di analisi dati (R, Python o software statistici)
• esperienza con dataset clinici o biomedici
• conoscenza delle normative sulla gestione dei dati in ambito sanitario

Requisiti preferenziali:

• esperienza in studi clinici o progetti di ricerca biomedica
• competenze in analisi di immagini mediche o applicazioni AI in medicina
• esperienza in data integration e data quality control
• buona conoscenza della lingua inglese

Humanitas sulla base dei profili ricevuti, attiverà nei termini indicati dal presente avviso, il processo di selezione invitando i candidati idonei a partecipare ai colloqui di selezione, previa verifica del cv e dei titoli, che si terranno in presenza o in modalità telematica. 

La commissione di selezione, composta dal Responsabile del Progetto e dalla Direzione Risorse Umane, si farà carico della valutazione complessiva delle candidature ricevute e ne darà un feedback ai candidati entro 60 giorni dal primo colloquio.

L’avviso è rivolto a candidatə nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003. Le persone interessate sono invitate a leggere l'informativa privacy ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679.

Data pubblicazione avviso: 10 / 04 / 2026 

Data di inserimento prevista: 30 / 04 / 2026